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加快制造业的数字化转型

作者:鸡西今日新闻 来源:鸡西今日新闻 2020-11-18 11:26 阅读:

加快制造业的数字化转型

目前,数字经济方兴未艾,数字技术领域的颠覆性创新不断涌现,并迅速蔓延到实体经济领域。19届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议》指出,加快数字发展,推进数字产业化和产业数字化,推进数字经济与实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。制造业数字化转型是大数据、云计算、人工智能、工业互联网等多种数字化技术的集群创新突破,是其与制造业的深度融合。制造业的设计、研发、制造、仓储、物流、销售、服务的全过程、全链、全要素转化,充分发挥数据要素的价值创造。制造业数字化转型不仅是把握新一轮科技革命和产业变革的要求,也是深化供给侧结构改革、夯实国民经济发展基础的需要。通过突破生产、流通、配送、消费等社会生产环节的封锁点,连接产业链价值链的断点,有效促进国内流通的顺畅。

首先,在生产过程中,有利于提高供应质量,实现成本降低和效率提高。

生产不仅是国民经济活动的起点,也是中国流通顺畅的基础。生产环节的能力和水平直接影响到流通、流通、消费的质量和国内流通的畅通。2010年以来,中国制造业增加值世界第一,但“大而不强”的问题仍未解决。中国在技术能力和设计水平上与世界制造大国差距很大,关键技术和核心部件高度依赖进口。需要注意的是,数字化技术在制造业的应用,可以在很多方面提高生产环节的供应能力。在R&D设计领域,虚拟仿真、人工智能等数字化技术可以显著降低R&D成本,提高R&D效率,加快科研进程和科技成果的工程化、产业化,加快新产品的推出;在制作现场,依托物联网、大数据、工业互联网、人工智能等数字化技术。可以实现设备、生产线、车间甚至整个工厂的无缝对接和智能控制,最大化工艺参数,提高生产线。效率;在质量控制方面,利用人工智能技术可以提高质量检验的效率和水平,有效提高产量。

第二,在分配环节,有利于稳定工作岗位,增加劳动者收入。

要平稳国内经济周期,需要不断提高居民收入和购买力,扩大中等收入群体规模。超大国内市场是推动构建新发展格局的基础。虽然中国人均GDP已经超过1万美元,社会消费品零售总额已经超过41万亿元,但总体来看,中国居民的收入和购买力仍然较低。特别是近年来,中国劳动密集型产业加速向周边低成本国家转移,就业吸收能力受到挑战。制造业数字化转型可以从多方面稳定就业,增加工人收入。第一,机器人、人工智能等成熟的数字技术可以显著提高部分劳动密集型环节的劳动生产率,保持中国的综合成本优势,减缓劳动密集型产业的迁移,维持就业机会。第二,通过数字化转型,提升制造业的创新能力和生产效率,提高盈利能力,从而扩大工人收入增长的空间。第三,制造业产业链

流通是连接生产和消费的桥梁。中国幅员辽阔,制造企业众多。生产和销售之间存在许多信息不对称的问题。很多好的产品卖不出去,消费者也买不到一些质优价廉的产品。流通顺畅的关键是实现产销之间信息和数据的畅通,这是数字技术的天然优势。电子商务的发展及其模式的不断创新为制造企业提供了低成本、广覆盖、高效率的分销渠道。比如制造企业直接建立线上销售渠道,可以减少流通环节,实现与消费者的直接对接,大大降低流通成本;电子商务平台可以帮助制造企业快速建立在线销售渠道;大数据分析、人工智能等技术可以帮助制造企业优化供应链,提高供应链效率。使用区块链和其他技术还可以建立产品可追溯机制,以提高供应链的透明度和可靠性;社交电商等线上销售模式不断创新,帮助制造企业充分展示产品,帮助塑造企业品牌;等等。

第四,在消费环节,有利于准确定位消费需求,实现供需动态平衡。

消费是社会生产的根本目的,也是国内流通的重要支撑。消费的阻滞点是消费者多样化、多层次的需求没有得到适当的供给匹配,消费者日益增长的个性化、服务化需求没有得到充分的回应。更深层次的原因是,在传统的商业模式下,制造企业无法充分掌握消费者信息,因此无法对消费者需求特征和发展趋势做出准确判断;以产品为中心的大规模生产模式已经不能适应个性化和服务化的消费趋势,导致制造业同质化竞争严重。随着数字技术的发展和应用,“以消费者为中心”的概念确实有了基础。第一,通过对用户搜索、购买、评论、使用全过程数据的全面收集和深入分析,制造企业可以更准确地判断消费者的消费特征及其对产品的需求,从而开发出适销对路的产品。电子商务平台对海量消费数据的分析,可以形成产业消费特征及其变化趋势的全景图,为制造企业新产品开发提供参考。第二,在机器人、3D打印和人工智能等数字技术的驱动下,制造系统变得更加灵活,可以以更低的成本和更快的时间为消费者生产和交付独特的产品。第三,柔性制造系统、物联网等技术可以支持企业、用户及其产品建立实时连接。通过对数据的深入分析和挖掘,在产品的基础上开发在线监测、远程运维、个性化定制等增值服务,更好地服务客户和消费者。

总的来说,近年来,在相关政策的支持下,中国制造业的数字化水平不断提高,为国内流通的顺利进行奠定了初步基础。但是相对来说,中国制造业的数字化转型还处于起步阶段。与美国、德国、日本等世界制造大国相比,在设备设施的网络化水平、工业软件的普及率、生产现场的数据挖掘和利用等方面仍有一定差距。为了加快制造业数字化转型,平稳国内流通,建议从以下几个方面入手:

第一,加强关键共性技术。充分发挥市场活力和制度优势,加强对底层操作系统、高性能芯片、基础工业软件、工业传感器等基础技术和关键共性技术的R&D和创新支持,推进“政产学研”合作,加快突破数字领域技术瓶颈,推进新一代数字产业产业化

第三,支持制造企业数字化转型。鼓励基础好、实力强的龙头企业积极采用新一代信息技术,探索智能制造等新模式。加大技术改造资金数字化改造投入,提高R&D和设计工具普及率、关键流程数控率和工业电子商务普及率,推进重大设备和业务系统云化,开放企业内外信息流、数据流、业务流和资金流,促进企业资源共享和能力协作。

第四,加快制造业数字化标准的制定。支持行业中介组织进一步完善产业互联网和智能制造参考框架,形成社会共识。加快发展工业设备连接、工业数据共享标准,实现设备和数据的兼容连接。加强标准体系与认证认可、检验检测体系的衔接,促进标准的应用。

第五,加强数据安全和个人信息保护。借鉴国际经验,加快数据安全立法,明确企业可以独家采集和使用的数据边界,确保数据采集合法、规范。加强对工业数据和个人信息的保护,明确数据使用和流通过程中提供者和使用者的责任和权利。在确保数据安全的基础上,鼓励各方公开共享数据。

第六,支持数字服务提供商的发展。鼓励龙头制造企业向行业内企业开放成熟的行业互联网平台。支持互联网公司利用数据资源和大数据、云计算、人工智能等能力为制造企业赋能。此外,要培养一批工厂数字化转型、智能制造解决方案、智能供应链等领域的专业服务提供商,更好地帮助制造业数字化转型。返回主页查看更多信息

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